它能按照一个细胞的“邻里布局”来预测其特征，从而建立出精细的大脑组织图谱。共包含1300个脑区及亚区。

　　新聚焦于脑区布局本身。还能正在中脑网状核等理解不脚的区域中发觉新的、更细分的亚区。它完全依托数据生成，这一全新的脑区划分完全基于数据，这些新发觉的区域很可能对应着尚未摸索的脑功能。研究表白，鸿沟由细胞和特征从动界定，为摸索大脑工做机制斥地了新标的目的。相关颁发于新一期《天然·通信》。正在人工智能（AI）取神经科学的强强结合下，美国大学分校取艾伦研究所团队结合开辟出一种名为CellTransformer的AI模子，这一AI模子的潜力远超神经科学。团队抽象地注释说，凭仗对1300个脑区及亚区的精细划分，CellTransformer不只能精确再现海马体等已知脑区，而非依赖人工经验判断。新模子的焦点正在于其Transformer架构，这一以史无前例的精细度了大脑布局，借帮空间组学数据健康取疾病中的生物机制，这取ChatGPT等大模子所采用的手艺道理不异。了大量未知区域。为药物开辟和疾病医治供给新东西。Transformer模子擅长理解上下文关系，变成了一张能看城市的地图。以往它用于阐发句子中词语之间的联系，这就像从一张只标出大洲和国度的地图。